个人 AI 情报员 · 产品手册

一款属于你自己的
轻量级智能体情报系统。

可本地部署、7×24 小时持续运行。你只需用自然语言设定关注领域, 它便自动完成「全网感知 → 智能研判 → 主动推送」闭环, 让高价值情报每天准时送达。

本地部署 持续运行 数据不出境 自然语言配置 多平台推送
部署形态
本地 / 云端
核心循环
感知 → 研判 → 推送
目标用户
个人 / 团队
系统定位
第三层智能体
需求场景

先问自己几个问题。

帮你看清,自己是否真的需要一个永不疲倦的情报员。

Q1 情绪

你是否时常觉得,自己在信息的洪流里漂泊?看了很多,却什么也没留下。

Q2 焦虑

你是否总是信息焦虑,害怕自己跟不上行业前沿?

Q3 场景

你日常的痛点,是下面哪一种?

  • 盯着政府政策网站——一旦有与你相关的新政策发布,就能马上通知你去看?
  • 你有几个竞争对手——他们一旦发布新产品、调整定价、招兵买马,就能马上告诉你?
  • 想投标某个行业——招标信息每天都在更新,你却没时间一直盯着网站?
如果任何一个问题让你心头一紧——
这门课就是为你准备的。
产品定义

四大模块,构成情报闭环。

从信源采集,到内容加工,再到关联研判与交付——把「看见信息」变成「拿到情报」。

01 / 04 感知

多源感知 · 采集

把分散在互联网各处的信号,统一接进你的情报系统。

  • 信源覆盖:微信公众号(RSS / 抓取)、知乎、微博、B 站、技术社区
  • 搜索引擎:对接 Bocha / 天工 / 必应 API,支持关键词主动检索
  • 定时唤醒:按需设定采集频率(如每日早晚)
02 / 04 加工

智能加工 · 清洗

把海量原始内容,过滤、提炼、归类到可消化的形态。

  • 自动去重:过滤重复、低质、广告内容
  • 自动摘要:长文自动提炼核心要点
  • 自动打标:按主题、人物 / 公司、事件自动分类归档
03 / 04 研判

分析研判 · 认知

从单点信息到系统认知:识别信号、关联事件、持续学习。

  • 关联聚合:将分散信息按事件 / 话题自动归并成专题
  • 信号识别:捕捉早期、低频但可能重要的苗头信息
  • 记忆机制:记住已读内容,避免重复推送
  • 反馈优化:根据你的反馈(点赞 / 忽略)自动调优筛选权重
04 / 04 交付

交付与交互 · 输出

把情报送到你日常使用的工具里,并能即时回答你的追问。

  • 情报日报:每日自动生成结构化简报(含摘要、链接等)
  • 消息直推:推送到飞书 / 企微 / 钉钉 / 微信 / QQ
  • 智能问答:追问细节,系统即时回应
竞品全景

从脚本到企业平台,四层生态。

从个人极简脚本、开源智能体、类 OpenClaw 智能体,到企业级商业平台——能力越强,成本与门槛也越高。我们定位在第三层。

TIER 4 最重
企业级商业平台
数百万级数据源覆盖、专业分析模型、团队协作、权限管理、API 集成。稳定但昂贵。
Contify · Kompyte · AlphaSense · 拓尔思天目
能力★★★★★
价格数万~数百万/年
TIER 2 对话
开源智能体型
能持续监控多源、主动通知发现的变化,本地运行零订阅费。分析深度有限。
wiseflow · Crucix
能力★★
价格免费
TIER 1 最轻
个人极简型 · 脚本级爬虫
定时抓取几个固定源 + 大模型摘要 + 一份 Markdown 日报。本质是「带 AI 摘要的定时爬虫」。
AI 日报脚本(ai-news-today 等)
能力
价格免费
横向对比

四个维度,看清每层差异。

层级 代表产品 代码/部署量 部署难度 分析深度 价格 典型用户
T1 · 极简
个人极简型
AI 日报脚本 几百行 免费 个人极客
T2 · 对话
开源智能体型
wiseflow · Crucix 数千行 ★★ ★★ 免费 技术个人 / 小团队
T3 · 动手
类 OpenClaw 中级智能体
OpenClaw · nanobot · WorkBuddy · 元宝 · MaxClaw 4k ~ 40 万行 ★★★ ★★★ 免费 ~ ¥999/月 开发者 / 个人 / 团队
T4 · 重型
企业级平台
Contify · Kompyte · AlphaSense · 拓尔思天目 闭源 ★★★★★ 数万~数百万/年 大企业 / 政府
竞品详解

逐个看清,每一层代表产品。

下表按四层逐一展开各代表产品的功能、定位与市场反馈,方便横向比对。

第一层 · 个人极简型

AI 日报脚本

无统一名称,泛指各类开源 AI 日报脚本(如 ai-news-today 等)。

Tier 1
运行环境本地 Python 环境,需自行配置 Cron 定时任务
功能清单定时抓取固定 RSS / API 源 → 调用大模型生成摘要 → 输出 Markdown / HTML 日报
主要用户个人开发者、技术爱好者,想快速扫一眼某个领域的每日更新
定价方式完全免费(仅需自备大模型 API Key)
持有背景个人开发者或开源社区
市场反馈轻量好用但功能单一,本质是「带 AI 摘要的定时爬虫」,谈不上「智能」

第二层 · 开源智能体型

wiseflow · AI 首席情报官

中文名「AI 首席情报官」,开源本地部署的广度搜索工具。

Tier 2
运行环境本地部署,支持各类硬件环境,系统开销极小
功能清单从网站、微信公众号、社交平台等多源按关注点提炼讯息 → 自动标签归类 → 上传数据库。定位于「wide search」(广度搜索)
主要用户需要行业情报、客户信息、招投标信息、竞对动态、舆情监控的个人或小团队
定价方式开源免费
持有背景开源社区项目
市场反馈专注情报「广度」收集,与 ChatGPT 那种深度搜索形成差异化定位,适合需要广泛覆盖而非深度挖掘的场景

Crucix

27 个开源情报源并行,Jarvis 风格 3D 仪表盘。

Tier 2
运行环境Node.js 服务,支持本地或 VPS 部署
功能清单同时从 27 个开源情报源(卫星火情监测、航班追踪、辐射监测、经济指标、冲突数据、社会情绪等)并行拉取数据,每 15 分钟刷新
主要用户交易员、分析师、OSINT(开源情报)研究者
定价方式开源免费
持有背景开源社区项目
市场反馈数据源硬核、可视化炫酷,但偏「监控面板」而非「智能分析」,需要用户自己解读数据

第三层 · 类 OpenClaw 中级智能体 — 我们的目标层级

OpenClaw

自托管的 7×24 小时个人 AI 助理。

Tier 3
运行环境自托管 Gateway,运行在个人电脑或服务器上
功能清单支持飞书、企微、QQ 等多平台接入;可响应指令也可主动发起任务;内置 Skills 技能扩展系统;支持 macOS / iOS / Android 语音交互
主要用户技术爱好者、开发者,希望拥有「自己的 AI 助理」
定价方式开源免费(需自备大模型 API Key)
持有背景开源社区项目
市场反馈被称为「AI 打工人」。但代码量庞大——发布时 43 万行,现已超 100 万行——部署和维护门槛高

nanobot

4000 行 Python 复刻 OpenClaw 核心能力。

Tier 3
运行环境本地 Python 环境,也可跨平台部署
功能清单保留 OpenClaw 80%–90% 核心功能:编写代码并本地执行、联网检索资料、文件读写、系统命令执行;支持多频道网关接入
主要用户普通用户和开发者,希望快速部署上手
定价方式开源免费
持有背景香港大学数据智能实验室(HKUDS)
市场反馈约 4000 行 Python 代码,是 OpenClaw 代码量的约 1%。连续 100 天日更迭代,下载量突破 20 万次,被 DeepSeek 推荐为全球 15 个 Agent 之一

WorkBuddy

腾讯云 CodeBuddy 团队出品,全场景职场 AI 智能体桌面工作台。

Tier 3
运行环境桌面客户端(Win / macOS / Linux)+ 手机 App + 微信小程序,已上架鸿蒙电脑应用市场
功能清单自然语言派活 → 自主规划 → 调工具 → 操作本地 / 外部系统 → 交付成果;支持多专家 AI 分工协作、自动生成 PPT / Word / Excel;接入混元、MaxClaw、Kimi、DeepSeek、GLM 等多家大模型
主要用户职场人士、企业用户,需要 AI 辅助完成日常办公任务
定价方式个人版:体验版免费 / 标准 99 / 高级 199 / 旗舰 999 元/月;企业版:SaaS 198 元/人/月、专有云 316 元/人/月
持有背景腾讯云 CodeBuddy 团队开发,腾讯旗下产品
市场反馈2026 年 3 月推出;6 月 PC 端月访问量突破 2,097 万,位居国内桌面端 AI 原生办公智能体平台首位

腾讯元宝

面向普通用户的全能 AI 助手,「任务」功能支持循环定时推送。

Tier 3
运行环境Web 端 + 移动 App + 桌面版
功能清单智能对话、文档理解、AI 搜索、写作、翻译、摘要;「任务」功能支持循环定时任务(Cron);支持创建个人智能体;接入 ima 知识库;打通京东、美团等生活服务
主要用户普通 C 端用户,全能 AI 助手
定价方式所有 Agent 能力(PPT / Word / Excel / PDF / HTML 生成等)免费开放
持有背景腾讯,基于腾讯混元大模型
市场反馈「任务」功能让 AI 从被动问答变为主动提醒;用户评价「界面简洁流畅,功能全面实用」

第四层 · 企业级商业平台

Contify

AI 驱动的市场和竞争情报平台。

Tier 4
运行环境SaaS 云平台
功能清单通过 100 万+ 经过审核的外部来源(新闻、公司网站、社交媒体、SEC 文件等)追踪竞争对手、市场趋势和行业动态;提供自定义分类、可配置仪表盘、情报简报、AI 洞察提取
主要用户企业市场、竞争情报团队
定价方式企业定制报价
持有背景Contify 公司
市场反馈Gartner Peer Insights 有评级;被评价为「一站式整合大量信源」

Kompyte

自 2014 年起持续运行的竞品 AI 引擎。

Tier 4
运行环境SaaS 云平台
功能清单自动追踪竞争对手在数百个信源和数百万数据点上的更新;追踪竞品网站、评价、社交媒体、招聘信息、应用商店和广告;自动筛选可操作的变动
主要用户产品营销人员、竞争情报团队
定价方式企业订阅
持有背景Kompyte 公司(总部西班牙巴塞罗那)
市场反馈「一旦设置好 Kompyte,它就自己运行」;适合需要同时追踪数十个竞争对手的团队

AlphaSense

金融与商业研究领域的 AI 搜索先驱。

Tier 4
运行环境SaaS 云平台 + 移动 App
功能清单在海量商业和金融文档中快速搜索;AI 生成摘要、生成式搜索;支持 Workspace 工作区,可上传和分析自定义文档集;可构建 AI Agent 自动化研究
主要用户金融机构、投资团队、企业战略部门
定价方式企业订阅
持有背景AlphaSense 公司(2011 年成立)
市场反馈被誉为「市场情报先驱」超十年;企业级安全(数据逻辑隔离、支持 BYOK)

拓尔思天目

汇聚全球 190+ 国家 2000 亿+ 互联网开源数据。

Tier 4
运行环境企业级私有云 / 本地部署
功能清单以境内外主流媒体、社交媒体、论坛、智库等开源数据为采集对象;覆盖「智能检索—实时监测—目标画像—情报分析—报告整编—态势感知」全周期
主要用户政府机构、央企、出海企业
定价方式企业定制报价
持有背景拓尔思(A股上市公司,300229)
市场反馈2024 年获评「年度优秀软件产品」;为中国出海非洲企业提供海外风险预警;与中石油等央企合作
课程系统定位

我们落在第三层,并刻意做减法。

与 nanobot 思路一致(轻量、聚焦),但比 OpenClaw 更精简、比 WorkBuddy 更自由(开源可控)、比元宝更专业(专攻情报)、比 MaxClaw 更自主(数据不出境)。

One-liner

一个你用得起的、数据不出境的、
能真正替你干活的情报智能体。

我们课程要做的轻量级类 OpenClaw 智能体,定位在第三层——与 OpenClaw 同样能调用工具、跨会话记忆、主动推送,但代码量精简、部署门槛更低、聚焦在「情报收集」这一个垂直场景。

vs 脚本比脚本聪明——会跨源关联、信号识别、反馈学习
vs OpenClaw比 OpenClaw轻巧——千行级代码,单机即可跑
vs WorkBuddy比 WorkBuddy自由——开源可控,可深度定制
vs 元宝比元宝专业——专为情报场景设计
vs MaxClaw比 MaxClaw自主——数据不出境,可纯本地
vs 企业平台比企业平台便宜——用得起,也用得明白
F1 · 能力面
真正「能动手干活」
工具调用 · 跨会话记忆 · 主动推送
F2 · 形态面
轻量、单机可跑
千行级代码,云服务器 / 本地任选
F3 · 成本面
免费起步,按用量付费
无平台订阅,只承担大模型 API 调用
F4 · 数据面
数据不出境
本地数据库 + 本地大模型网关可全栈私有化
F5 · 场景面
专为情报场景设计
信源感知 · 研判聚合 · 多平台推送
常见问题

几个实际的问题。

关于选型、部署、数据和成本的常见疑问。

为什么不直接用现成的 OpenClaw 或 MaxClaw?
OpenClaw 功能强但代码量超过 100 万行,部署和维护门槛极高;MaxClaw 虽好但数据走云端、订阅绑定,不适合对「数据自主 + 成本可控」有要求的个人/小团队。本课程聚焦「情报收集」这一个垂直场景,把复杂度压到千行级,保留核心能力。
这个智能体一定要本地跑吗?
不一定。建议两种部署形态:主力电脑(适合调试和学习)、云服务器 7×24 小时运行(推荐用于实际生产)。课程会演示两种部署方式,并给出对比。
需要准备哪些账号和 API?
最低限度:一个大模型 API(OpenAI 兼容协议即可,推荐 DeepSeek / 通义千问 / 智谱等性价比款)。进阶:搜索引擎 API(Bocha / 天工 / 必应),以及推送渠道的 Webhook(飞书 / 企微 / 钉钉 / QQ 任选)。
整套系统跑起来每月要花多少钱?
个人轻度使用:约 10–50 元/月(大模型 API)+ 服务器 0–30 元/月(用家里电脑就是 0)。
中度使用:约 50–200 元/月。
相比企业平台数万到数百万的年费,这是真正的「用得起」。
数据真的能做到完全不出境吗?
技术上可以:把大模型网关替换成本地 Ollama / vLLM 部署的开源模型(如 Qwen、DeepSeek、Llama),数据库用 SQLite / 本地 Postgres,整套系统就能完全离线运行
课程适合谁?需要什么基础?
适合开发者 / 独立产品人 / 对 AI 智能体感兴趣的技术爱好者。不要求有 AI / NLP 背景——课程会从最基础的 Agent 概念讲起。
参与调研

告诉我们,
你的真实需求。

课程还在迭代中。你的反馈会直接影响教学内容与上线节奏。

01 你最希望 AI 情报员帮你解决的场景是? 多选
02 你最想盯住的信息来源是? 多选
提交后会用于课程迭代的参考与公示